毛筆文字画像からのストローク抽出
研究の概要
手書き文字画像からのストローク抽出には，文字認識や文書構造解析，フォントデータ作成等，様々な応用がありますが， 毛筆で書いた日本語手書き文字（筆文字）に対しては従来有効な方法が知られていません．筆文字では，ストロークの太さの変 動，ストローク同士の広範囲な接触などを考慮する必要があるため，活字やペン文字とは異なる手法が必要となります．
この点を考慮したストローク抽出方法を検討しました．
(文部科学省科学研究費補助金 (若手研究(B) 課題番号16700112))
抽出例
以下に抽出例を示します．黄色い○は第1候補が正解ではない文字です．脇の数字は何番目の候補が正解だったかを示しています．
プレゼンテーション
発表リスト
- 安倍広多, 柴山守. 計算幾何学を用いた毛筆文字画像からのストローク抽出. 信学技報, Vol. 105, No. 615, pp. 73–78, (2006-2). (PRMU2005-214).
- 安倍広多, 中塚麻記子, 柴山守. 『くずし字解読辞典』文字画像からの筆順抽出の試み. 大阪市立大学学術情報総合センター紀要, Vol. 4, pp. 19–23, (2003-3).